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BootCamp: Diseñador de Soluciones IA. Eleva tu Carrera con Inteligencia Artificial

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Description

Fecha Incicio: Sabado: 10 de Enero de 10:00 a 13:00 hrs Chile

Cupos: 20 personas

Modalidad

- 100% Virtual - Sábado de 10:00 a 13:00 hrs Chile

- Martes y Jueves 19:00 a 20:00 sesión de Consultoría
- Comunidad Privada de Apoyo

- Entrega de framework Auditoría IA en formato Google Sheets
- Entrega de Plantillas

Diseñador de Soluciones IA es un BootCamp intensivo de 4 semanas que te enseña a diagnosticar, diseñar y comunicar soluciones de Inteligencia Artificial con impacto real en los resultados de negocio.


Está diseñado para profesionales que buscan elevar su carrera aprendiendo a aplicar la IA desde una perspectiva estratégica, sin necesidad de programar.
Combina fundamentos técnicos (LLM, RAG, agentes, automatización no-code) con habilidades prácticas de auditoría, priorización y comunicación ejecutiva.


Al finalizar, tendrás un proyecto aplicado y un AI Solutions Report listos para presentar ante líderes o clientes.

Objetivos de Aprendizaje


Al completar este curso, el participante será capaz de:

  1. Aplicar una Auditoría de IA para identificar pain points y oportunidades de automatización en su entorno profesional.
  2. Comprender las principales tecnologías de IA aplicada (LLM, RAG, agentes, bases vectoriales, automatización no-code).
  3. Comunicar resultados con métricas de ROI y KPI, elaborando un AI Solutions Report claro y convincente.
  4. Implementar un caso real de negocio, integrando lo aprendido y demostrando el impacto de la IA en la práctica.

Semana 1 – Auditoría y Diagnóstico


Aprende a aplicar una Auditoría de IA para identificar pain points en procesos reales, priorizarlos por impacto y factibilidad, y definir métricas de ROI y KPI que evidencien el valor de negocio.
Entregables: Mapa de pain points, matriz de priorización y marco de métricas (KPI/ROI).

Semana 2 – Tecnologías y Diseño de Soluciones


Domina los conceptos y herramientas esenciales de la IA aplicada al diseño de soluciones. Comprende qué son los LLM, bases vectoriales, RAG y agentes Agentic, y cómo se integran para crear soluciones inteligentes. Explora plataformas como ChatGPT AgentKit, n8n, Cursor y Lovable para prototipar flujos y aplicaciones sin programar.
Entregables: Mapa de arquitectura de solución y ejercicio guiado con herramientas (Lovable/n8n/AgentKit).

Semana 3 – Comunicación y Alineación Estratégica


Aprende a construir un AI Solutions Report con lenguaje ejecutivo, métricas de ROI y KPIs claros. Desarrolla tu narrativa profesional para comunicar el valor de la IA y obtener apoyo de líderes y stakeholders.
Entregables: AI Solutions Report v1 con ROI y KPIs estimados, y deck ejecutivo.

Semana 4 – Caso Real Aplicado


Implementa tu solución end-to-end en un caso real, pon a prueba tus aprendizajes y presenta resultados medibles. Recibe feedback experto y fortalece tu portafolio con un proyecto que demuestra tu capacidad para generar impacto con IA.
Entregables: AI Solutions Case final (demo funcional) y retroalimentación personalizada.

Relator:


Eduardo Escalante - AI Tranformation Consultant



Con más de 20 años de experiencia abarcando automatización, educación y emprendimiento, Eduardo Escalante aporta una perspectiva única a la transformación con IA. Su trayectoria desde ingeniero industrial hasta educador y asesor de IA le ha dado profundas ideas sobre cómo las organizaciones pueden integrar exitosamente la IA en sus operaciones.

El enfoque de Eduardo es práctico y enfocado en resultados. No cree en la IA por sí misma—cada solución está diseñada para resolver problemas reales y entregar resultados medibles. Ya sea trabajando con empresas Fortune 500, universidades líderes o emprendedores individuales, aporta el mismo compromiso para crear sistemas sostenibles y eficientes.

Basado en años de experiencia práctica, Eduardo ha desarrollado marcos y metodologías que hacen la transformación con IA accesible y alcanzable para organizaciones de todos los tamaños. Su experiencia docente asegura que las soluciones no solo se implementen, sino que sean comprendidas y apropiadas por los equipos que las utilizan.

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