El estado actual de la gestión de riesgos de la inteligencia artificial es aún muy inmaduro, a pesar de que han aparecido en el mercado varias metodologías y guías.

Sin embargo, es raro encontrar guías con un valor real de implementación, teniendo en cuenta que lo más importante es personalizar métricas y modelos de riesgo para escenarios específicos.

Desafortunadamente, los departamentos jurídicos y los equipos de cumplimiento tienen poco conocimiento sobre los aspectos técnicos del desarrollo de la IA, en donde son científicos de datos y los ingenieros de IA, quienes se perfilan como los gestores e implementadores más adecuados.

El objetivo de este video es descomponer de manera práctica el problema del riesgo de la inteligencia artificial en cuatro dimensiones: privacidad, equidad, grado de acierto/robustez y seguridad de la información.